AI第三次春天：中兴通讯的务实与创新之路

2024年诺贝尔奖的揭晓让AI成为众人瞩目的焦点：物理学奖授予了约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们在人工神经网络与机器学习方面的开创性贡献；化学奖的部分得主也因在蛋白质结构预测中的AI应用脱颖而出。这些成就再次展现出AI对各个领域的深刻影响。

从科研到日常工作再到生活娱乐，AI的应用无处不在：科学家利用AI辅助研究RNA病毒和蛋白质折叠，普通人通过文本生成与代码编写提升工作效率，AI在短视频、智能配音和老照片修复中的使用也越来越普遍。然而，随着AI的迅猛发展，诸如算力紧张、数字伦理挑战以及商业化难题等问题逐渐浮现，企业在应对这些挑战时必须进行深思熟虑。

在“AI‘兴’视野沙龙”上，中兴通讯首席发展官崔丽与多位行业专家就AI技术的历史、现状与未来发展进行了深入探讨，并分享了中兴通讯在AI领域的战略定位和核心观点。崔丽强调，面对第三次AI热潮，必须以更加冷静、务实的态度来看待AI的未来，避免因过高期望而带来失望情绪。

AI的历程：从春天到寒冬的反思

在沙龙上，崔丽详细回顾了AI七十年的发展历程。她指出，AI经历了两次春天与两次寒冬。第一次春天始于20世纪50年代，图灵测试和神经网络的发明标志着AI迈出了重要的第一步。然而，早期技术限制与过高的期望导致了AI的第一个寒冬。

第二次春天出现在20世纪80年代，随着专家系统的兴起，AI迎来了新的发展契机。然而，市场的过度追捧和技术进展的缓慢再次引发了第二个寒冬。

如今，AI进入了第三次春天，得益于Transformer等技术的突破，生成式AI（GenAI）与大模型不断推陈出新。但崔丽提醒道，虽然技术快速迭代，但大规模商用仍未全面落地。她指出，企业必须理性看待当前AI的进展，谨慎规避过度期望可能带来的失望情绪，避免重现历史上的寒冬局面。

面临挑战：中兴通讯的三大AI战略主张

截至2024年8月，中国已有超过190个生成式AI大模型上线，用户数量突破6亿。尽管AI迅速渗透到生产生活的方方面面，但技术的高速发展也带来了前所未有的挑战。随着AI应用场景的增加，算力需求倍增，能源消耗激增，同时，如何将AI技术有效落地并实现商业化也成为难题。

对此，崔丽提出了中兴通讯的三大核心主张：以网强算、开放解耦、训推并举。首先，利用创新网络连接技术提升计算性能，确保AI在未来发展的基础设施得到充分保障；其次，推动技术生态的开放与解耦，加速AI技术的创新和商业化；最后，崔丽强调，AI不仅要依靠大模型的训练，还需要深入各行业应用场景，实现对实体经济的真正赋能。

中兴通讯的AI布局：融合驱动创新

崔丽指出，AI不仅仅是技术的进步，还涉及到多个行业和学科的深度融合。她强调，单靠硬件的升级无法支撑AI的长期发展，未来AI的发展将依赖于多个学科与领域的交叉创新。为此，中兴通讯定位自己为“端到端智能计算解决方案提供商”，致力于构建强大的智算体系，支持AI技术的广泛应用。

在基础设施建设方面，中兴推出了具备“一机多芯”开放架构的AI服务器，兼容国内主流GPU并增强网络连接技术，以支持高效的AI计算能力。在大模型研发上，中兴自研的“星云”系列大模型已在公司内部与行业中广泛应用，显著提升了内部研发效率并助力通信运营商实现智能化网络管理。

中兴通讯还推出了AiCube训推一体机，针对行业客户的实际需求，将计算、存储、网络和AI平台软件集成，降低了训练和推理成本，帮助企业更好地部署AI模型。

未来展望：AI融合与创新的无限可能

正如2024年诺贝尔化学奖表彰了AI与生物化学的跨学科合作，AI正在各个领域展现出强大的跨界能力。然而，AI的未来发展并非单靠某一领域的突破就能实现，它需要涉及能源、算力、软件、硬件等多个方面的融合。崔丽认为，AI未来的发展必须依赖系统化的智算建设，仅靠GPU等硬件的堆叠无法应对复杂的需求。

因此，中兴通讯将自身定位为AI端到端解决方案提供者，依托在通信领域的长期积累，结合硬件、软件、系统工程的优势，推动AI技术与各行业的融合创新，助力产业的变革。

总结

AI的发展历程充满了挑战与机遇，经历了寒冬和春天的交替。今天，随着AI技术的第三次春天到来，国内企业如中兴通讯积极拥抱AI浪潮，致力于推动AI技术落地应用，构建智能计算的未来。通过不断创新与跨界合作，AI将有望在未来的全球技术舞台上继续引领变革。