AI大模型赋能建筑业：推动全生命周期数字化转型升级

近年来，随着住建部部长倪虹强调深化建筑业改革的战略，建筑行业的工业化、数字化和绿色化转型成为关键方向。在这一转型中，AI大模型正在悄然改变建筑业，成为推动行业创新的核心动力之一。AI大模型不仅通过科技赋能提升了建筑业的质量和效益，更加速了新一代信息技术与建筑业的融合，特别是在智能建造、绿色建造和装配式建造等新型建造方式上展现了强大潜力。

AI大模型在建筑行业中的分层应用

AI大模型的应用分为L0通用大模型、L1行业大模型和L2垂直大模型三个层次。在建筑行业，AI大模型的主要应用集中在L1行业大模型和L2垂直大模型：

• L1行业大模型：针对建筑行业的通用任务，基于行业标准、规范和数据进行预训练和调优，适用于广泛的行业应用场景。例如，2023年上海建工四建集团推出的建筑行业首个行业大模型Construction-GPT Beta版，正是基于建筑行业需求开发，能够广泛应用于建筑设计、施工、运营等多个环节。

• L2垂直大模型：专注于建筑行业的特定任务和场景，如建筑设计、施工管理等。这类大模型基于特定任务的数据进行预训练，能够显著提升任务效率。例如，上海建工的运维大模型在运维管理中，通过智能调取空调控制策略，显著降低了能耗，优化了运维成本。

打造适配建筑行业的AI大模型

为了打造真正适应建筑行业需求的AI大模型，行业专家提出了几个关键要素：

1. 高性能与可扩展的计算架构：建筑行业的数据高度复杂，涉及海量的多模态数据。一个大型建筑项目可能涉及数百万个零部件和复杂的空间关系。因此，AI大模型需要具备高效的分布式计算架构，以支持大规模并行计算和实时数据处理。

2. 可解释性与可验证性：在建筑行业，AI模型的决策往往直接影响到工程的安全性和经济效益，因此模型必须具备高度的可解释性，并允许用户验证其输出结果，确保符合建筑行业的严格要求。

3. 领域知识集成与持续学习：AI大模型应深度集成建筑行业的领域知识，如设计规范、施工标准、材料参数等，确保其提供的解决方案符合行业标准。同时，模型应具备持续学习能力，能够从行业的最新数据中不断更新和优化，适应建筑技术的快速发展。

建筑行业的大模型需要覆盖项目的全生命周期数据，包括设计、施工和运维，确保各个环节的数据完整性和准确性。通过实时的数据收集和分析，AI模型能够支持动态监控和即时决策，提升项目管理效率。

AI大模型在建筑项目全生命周期中的应用

AI大模型在建筑项目的全生命周期中应用广泛，涵盖了从设计到施工再到运营维护的多个环节：

• 设计阶段：在建筑项目的初期，AI大模型能够基于外业勘查数据生成报告，快速提供多样化的设计方案，并辅助BIM模型的应用。例如，设计师只需输入标准和参数，大模型就能生成初步设计图纸，推荐最佳设计方案，极大提升了设计效率。

• 施工阶段：在施工管理中，AI大模型通过历史数据和现场实时信息，生成最优的施工方案，并实时预测施工进度中的潜在延误风险，提供优化建议。广联达的AecGPT大模型，通过分析不同形式的数据，大幅提高了算量和施工造价管理的效率。

• 运营维护阶段：AI大模型能够在建筑运营阶段应用于能源管理、设施维护等场景。例如，上海建工的运维大模型通过智能调控空调系统，在减少能耗的同时降低了长期运营成本，具有显著的经济效益。

AI大模型对建筑企业管理的变革

AI大模型不仅能够提升建筑项目的效率，还在企业的管理流程中发挥着重要作用。它主要影响以下几个方面：

• 职能管理：AI大模型能用于人力资源、财务、智能办公等场景，提高办公效率。例如，上海建工四建集团发布的Construction-GPT PRO版大模型涵盖了施工日志撰写、项目通知下发等功能，有效提升了管理效率。

• 业务决策：AI大模型在投资、市场经营、生产管理等关键场景提供数据支持，帮助企业在复杂多变的市场中做出精准决策。

• 监督保障：在合同管理、风险控制、安全监管等方面，AI大模型通过分析历史数据和实时信息，提供精准的风险预警，保障项目安全和质量。

AI大模型的未来发展

未来，随着AI技术的迭代和建筑行业数字化治理能力的提升，AI大模型将成为推动建筑业高效转型的重要驱动力。AI大模型不仅将在建筑项目的各个环节中扮演更加重要的角色，还将提升建筑企业的整体管理和决策水平，助力建筑行业实现智能化、绿色化和高效化的全方位转型。