智算引领未来：阿里云回应AI时代的巨大需求

在9月19日的演讲中，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长吴泳铭表示，尽管阿里云过去一年大力投资建设了大量AI算力，但市场需求仍远远超过现有供给。

伴随着技术的快速进步，AI正加速与各行业融合，智能计算的需求呈现爆发式增长。以汽车行业为例，智能驾驶被视为未来竞争的核心，各大车企的研发重点正逐步转向智能驾驶。新能源汽车企业的高管们表示，智能驾驶的研发投入已达到数百亿元规模，而算力成为了研发的关键资源。理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋指出，自动驾驶研发的核心竞争力在于拥有足够优质的数据和强大的算力进行模型训练，这些资源的获取需要巨额投入。

全球范围内，特斯拉、蔚来、吉利、华为等企业都在加紧布局智算中心。特斯拉计划在2024年底前投资超过10亿美元，目标是将其超级计算中心DOJO的总算力提升至10万PFLOPS；华为的乾崑ADS 3.0智算中心，算力已达到3500PFLOPS，每天处理3000万公里的训练数据。这些例子展示了汽车行业对智能计算的巨大需求，也反映出各行业对智能化发展的迫切渴望。

吴泳铭指出，几乎所有行业的客户、开发者和CTO都在使用AI重塑产品，大量新需求由GPU算力推动，现有应用程序也在进行AI化改造。AI计算已经深入渗透到汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、游戏等多个领域。当前，全球正处于一场不为人知的产业革命的前夕，各行各业都急需性能更强、规模更大的AI基础设施。

根据清华大学全球产业研究院的估算，2024年全球生成式AI计算市场规模将达到54.66亿美元，预计到2026年增至109.88亿美元。中国的智能算力也在迅速扩展，国家统计局数据显示，2024年5月底，智能算力已占全国总算力的30%以上，预计到2027年，中国的智能算力年均复合增长率将达到33.9%。

与此同时，中国的智算中心建设也在加速推进。截至2024年7月，全国已建成399座智算中心。今年6月到7月，新增了57个项目，总投资超过1036亿元，占过去三年所有智算中心投资总额的15%以上。随着更多智算中心的投入运营，未来算力的供应量将大幅提升。

即便如此，现有的智算供给仍无法完全满足市场的庞大需求，这意味着未来智算产业的建设和投资将进一步加快，智算中心的规模也会持续扩展。同时，随着GPU芯片、算力调度、网络和能源管理等技术的不断优化，智算的成本将逐步降低，最终实现智能计算的普及应用和绿色发展。

值得一提的是，当前大模型已成为智算产业的最大需求方，占据了近60%的需求份额。大模型在研发和应用过程中对算力的需求将成为智算产业未来关注的焦点。

9月27日，以“探索AI边界，重构数字场景”为主题的2024数字开物大会将在北京召开。大会将邀请多位大模型和数字化转型领域的专家，共同探讨大模型如何赋能产业转型，助力中国数字经济的高质量发展。