服务热线
400-828-7558
在数字经济的推动下，大模型的快速崛起对智能计算（智算）提出了更高的要求，也为相关行业的发展带来了前所未有的机遇。然而，智算领域仍需解决大量复杂问题，特别是在计算力、存储力、网络带宽以及能耗管理等方面的优化上。如今，企业正加速构建智算基础设施，以应对大模型训练、推理与应用部署所需的庞大算力需求。
宁畅作为智算领域的创新者，于3月29日正式发布了“全局智算”品牌战略，致力于通过全方位的解决方案加速智算建设，推动行业级与企业级智算中心的构建。宁畅的“AI算力栈”解决方案，涵盖从底层硬件到顶层应用的全栈智算需求，致力于为企业提供更加灵活、可靠和高效的智算支持。
大模型的发展通常分为三个主要阶段：模型训练、垂直场景适配、应用部署。在这三个阶段中，智算的需求表现出显著的差异。例如，在训练阶段，大量数据存储和强大的计算能力是关键；在垂直场景适配阶段，实时处理和推理能力尤为重要；而应用部署阶段则需要高效的网络连接和低延迟的交互支持。
宁畅总裁秦晓宁指出，大模型的复杂性和关键难点在不同阶段的需求差异，要求智算系统具备灵活的适应能力。为此，智算系统不仅需要具备足够的计算能力和数据处理能力，还需要优化网络传输、存储和能效管理，以确保高效的资源利用。
宁畅的“全局智算”战略，旨在通过软硬件一体化的解决方案，帮助企业克服大模型时代的智算挑战。其核心产品“AI算力栈”，集成了宁畅在计算、存储、网络、液冷等方面的技术能力，提供从硬件服务器到软件平台的全栈解决方案，确保企业在不同阶段都能够获得最佳的智算支持。
在硬件层面，宁畅推出了高效灵活的算力服务器、全闪存存储系统和高速网络架构，以满足智算中心日益增长的数据处理需求。例如，宁畅B8000液冷整机柜服务器通过高效的电、液、网全盲插设计，能够在短时间内完成部署，同时大幅降低能耗，实现节能减排。
在软件方面，宁畅通过AI算子全栈优化能力，为AI业务提供并行加速、模型开发优化、性能分析等支持。同时，宁畅的NVAIE AI平台简化了从模型训练到部署的流程，加速了AI应用的落地，显著提高了企业的智算使用效率。
随着数据中心规模的不断扩大，能耗问题日益突出。根据预测，到2025年，中国数据中心的能耗总量将超过4000亿千瓦时。在此背景下，智算中心不仅需要具备高效的计算和存储能力，还必须关注如何通过绿色化技术降低能耗。
宁畅通过液冷技术的引入，大幅提升了数据中心的散热效率。液冷作为目前广泛认可的高效散热解决方案，其带走热量的能力是传统空气冷却的近3000倍，有效帮助数据中心降低了PUE值（能源使用效率）。这不仅能满足高密度智算中心的需求，还能显著减少企业的能源消耗，推动绿色低碳发展。
大模型的崛起促使智算系统需要更强大的支持，而宁畅的“全局智算”战略正是这一趋势下的应对之策。通过“AI算力栈”解决方案，宁畅为企业提供了从算力供应、模型适配到应用部署的全流程支持，助力企业加速AI技术的创新与应用。
此外，宁畅还通过NEX AI Lab（Nettrix AI Open Lab）为企业和开发者提供免费试用，推动更多AI场景的落地应用。该实验室集成了加速计算节点和全闪存存储节点，能够支持多种AI模型（如GPT、Stable Diffusion）的开发与优化，为大模型的训练和部署提供了极大的便利。
伴随着大模型时代的到来，智算基础设施的建设进入了关键阶段。宁畅的“全局智算”战略，通过全面的软硬件优化、液冷技术的创新应用以及灵活的算力供应模式，帮助企业在智算中心的建设中实现了降本增效与绿色发展。
未来，随着智算需求的进一步爆发，宁畅将继续推动智能计算的普及与创新，助力企业应对更复杂的技术挑战，促进AI和大模型的全面发展。这不仅将推动数字经济的持续增长，还将为智能化、数字化的未来奠定坚实基础。
关注了解更多+