沈庆飞：数据中心智算升级的新路径——应对AI时代的四大挑战
在《数据中心智算升级新路径》的分享中，中国计量科学研究院实验室主任沈庆飞对AI时代下数据中心所面临的新挑战进行了系统总结。他指出，随着AI应用加速落地，传统数据中心正面临四大核心挑战：一是机柜功耗密度大幅上升，远超原有设计标准；二是AI负载带来的动态冲击显著增强，对电力与冷却系统提出更高要求；三是低碳与高能效运营的要求日益严格，推动数据中心向绿色转型；四是投资与运维成本不断攀升，要求更加精细化和智能化的管理。
针对以上挑战，沈庆飞提出了数据中心智能化升级改造的系统策略。在基础保障方面，他强调了四个关键方向：
空间供需优化：通过调整原有基础设施布局，最大化空间利用率，适应AI负载的集中部署需求；
承载能力提升：根据AI应用对能耗和设备重量的新要求，有针对性地增强楼板荷载和机柜承载能力；
系统支撑优化：重新设计并优化配电架构与冷却系统，提升动态响应速度与系统稳定性；
能效优化：通过淘汰老旧设备，引入高效节能的新型设施设备，全面提升数据中心的PUE水平。
此外，沈庆飞还分享了在智能化改造过程中，如何通过引入AI赋能运维管理、推进可持续发展策略、以及实现算力与电力资源的协同调度，来进一步提升智算中心的整体运营效率和竞争力。他强调，未来的数据中心将不仅是算力基础设施，更是智能化、绿色化发展的重要载体。