春节期间，DeepSeek因频繁出现“服务器繁忙”的现象成为互联网热梗。全国政协委员黄群慧指出，像DeepSeek这样的先进大模型对算力的需求极为庞大，但目前却面临算力供给不足和网络拥堵等问题，因此呼吁加速全国一体化算力网络的建设，解决算力短缺的瓶颈。

全国政协委员张云泉也提到，虽然DeepSeek等大模型通过“小力出奇迹”的优化方式提升了效率，但通用大模型仍然遵循“参数规模扩张与算力需求成正比”的规律。目前，国内智算中心在算力密度和效率上与国际先进水平还有差距。张委员建议建设国家级的大算力集群，并推动基于国产芯片的超智融合算力中心建设，以提升整体算力利用率。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏则提交了关于“推进异构算力基础设施建设”的提案，强调了异构算力设施升级的紧迫性。他指出，随着大模型应用算力成本不断攀升，技术复杂度日益增加，因此需要通过自主研发和资源共享机制，推动AI技术的普惠化应用。这不仅是对基础设施的硬件升级，也是对算力产业效率的深刻反思。

在全球AI竞争中，算力底层的自主可控问题已成为关键议题。全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰在两会期间提议，加速构建国产算力平台并推动自主可控的大模型及产业生态发展，以减少对国外技术的依赖。